Modernisation du code existant : Interfaces graphiques et compatibilité
Symptôme : Impossible d'ouvrir les fichiers .fig générés par GUIDE
Solution : Migrtaion progressive vers App Designer
% Structure GUIDE traditionnelle
function varargout = interface_ancienne(varargin)
% ... gestion des callbacks ...
end
% Structure App Designer moderne
classdef NouvelleAppli < matlab.apps.AppBase
properties (Access = private)
FenetrePrincipale
BoutonValider
end
methods (Access = private)
function callbackBouton(app, evt)
% Logique d'exécution
end
end
end
Procédure de migration :
1. Exporter l'interface GUIDE vers un fichier .m
2. Transférer la logique des callbacks dans App Designer
3. Utiliser findobj pour référencer les composants : h = findobj('Tag','monBouton');
Gestion de la compatibilité entre versions
version_courante = version('-release'); % Exemple : '2023b'
if str2double(version_courante(1:4)) >= 2020
% Utilisation des fonctionnalités récentes
sortie = traitementModerne(donnees);
else
% Méthode rétrocompatible
sortie = methodeHistorique(donnees);
end
Techniques avancées de débogage
Points d'arrêt conditionnels :
for idx = 1:10000
% Arrêt conditionnel sans intervention manuelle
if idx == 5000
keyboard;
end
% Condition complexe : idx > 5000 && taux_erreur > 0.05
end
Visualisation diagnotsique :
figure('Name','Analyse intermédiaire');
subplot(3,1,1); plot(signal_brut); title('Signal original');
subplot(3,1,2); plot(signal_filtre); title('Après filtrage');
subplot(3,1,3); plot(resultat_final); title('Résultat final');
figure;
montage({image1, image2, image3}, 'Size', [1 3]);
title('Évolution : Entrée | Erreur | Correction');
Validation par tests unitaires :
classdef testsFonctionPrincipale < matlab.unittest.TestCase
methods(Test)
function testDonneesValides(testCase)
entree = rand(10,5);
resultat = maFonction(entree, 3);
testCase.verifySize(resultat, [10, 2]);
end
function testEntreeVide(testCase)
testCase.verifyError(@() maFonction([], 2), ...
'MATLAB:entreeInvalide');
end
end
end
% Exécution : runtests('testsFonctionPrincipale');
Gestion des instabilités critiques
Causes fréquentes :
1. Dépassement mémoire : création de matrices géantes
2. Saturation Java : opérations GUI intensives
3. Erreurs MEX : bugs dans le code C compilé
4. Problèmes graphiques : drivers GPU obsolètes
5. Boucles infinies : absence de condition de sortie
Contremesures :
% 1. Vérification mémoire
memory
% * Tableau maximal possible : 16384 MB
% 2. Traitement par blocs
taille_bloc = 2000;
for debut = 1:taille_bloc:size(megadonnees,1)
fin = min(debut+taille_bloc-1, size(megadonnees,1));
bloc_courant = megadonnees(debut:fin, :);
traiterBloc(bloc_courant);
clear bloc_courant
end
% 3. Configuration mémoire Java
% Préférences → Général → Mémoire Java → 2048 MB+
% 4. Mode sans échec
% Commande : matlab -nodesktop -nosplash
Bonnes pratiques essentielles
- Vectorisation : privilégier les opérations matricielles
- Préallocation : initialiser avec zeros/ones avant remplissage
- Débogage proactif : utiliser dbstop if error systématiquement
- Vérification visuelle : visualiser les résultats intermédiaires
- Contrôle de version : gestion via Git
- Surveillance mémoire : vérifier avant les opérations lourdes
- Documentation : consulter help fonction en priorité