L'Atelier Monstre

1. Création d'une liste : list() ou utilisent les crocehts [ ] ma_chaine = 'python' list(ma_chaine) ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] ma_liste = ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] ma_liste ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] Remarque : la fonciton list() permet de convertir différents types de données en liste ; 2. Tranches de liste : [début, fin, pas] ...

Le pattern singleton est un design pattern qui garantit qu'une classe possède une seule instance et offre un point d'accès centralisé. En Python, il offre plusieurs avantages clés pour la conception logicielle. Les principaux bénéfices sont : Optimisation des ressources : En limitant la création d'objets répétitifs, il réduit la consommation m ...

Les classes et objets en Python En Python, une classe constitue un modèle pour créer des objets, encapsulant des données sous forme d'attributs et des comportements via des méthodes. La programmation orientée objet repose sur trois principes clés : l'encapsulation, l'héritage et le polymorphisme, améliorant la fiabilité, la réutilisabilité et l ...

Itnroduction à la Programmation Orientée Objet (POO) La programmation orientée objet est un paradigme qui utilise des objets et leurs interactions pour concevoir des applications et des programmes informatiques. 1.1 Concepts fondamentaux Classe : Une classe est un modèle ou un plan pour créer des objets. Elle définit des attributs et des méth ...

Itérateurs 1. Concept d'itération L'itération est un processus de répétition où chaque étape dépend du résultat précédent, contrairement à une simple répétition. # Répétition simple sans dépendance while True: print('Répétition basique') # Itération sur un tuple avec contrôle de boucle donnees = (10, 20, 30) position = 0 while position &l ...

easyquotation est une bibliothèque Python open source dédiée à l'obtention en temps réel de données boursières pour le marché chinois. Grâce à des temps de réponse inférieurs à 300 millisecondes et une intégration multi-sources, elle offre une solution efficace pour les investisseurs quantitatifs. Fondations tecnhiques et architecture modulaire ...

Ce guide explore plusieurs raisons courantes pour lesquelles les scripts de scraping Python peuvent échouer à extraire des données, en se concentrant sur l'analyse côté serveur et les différentes méthodes d'implémentation web. Données directement dans le HTML La méthode la plus simple consiste à utiliser des bibliothèques comme requests pour ...

Permettre aux systèmes de modèles de langage (LLM) de requêter des données structurées et non structruées présente des défis distincts. Pour les données non structurées, on utilise souvent des bases de vecteurs, tandis que pour les données structurées comme dans une base SQL, le LLM génère et exécute des requêtes DSL (par exemple, SQL). Ce guid ...

Les expressions régulières, souvent abrégées en regex, sont des séquences de caractères définissant des motifs de recherche. Elles permettent de valider, rechercher ou remplacer du texte de manière flexible. Par exemple, dans un système de fichiers, des caractères génériques comme ? et * simplifient la recherche : un modèle tel que 'data?.dat' ...

Les décorateurs en Python Après avoir compris les fermetures (closures) dans le chapitre précédent, les décorateurs en représentent une application particulière. La différence principale réside dans le fait que la fonction externe ne reçoit pas un type de variable ordinaire comme paramètre, mais plutôt le nom d'une fonction. Les décorateurs son ...