Conception d'un système de gestion de tâches avec Spring Boot et Vue

Architecture du système

Le système est conçu en couches modulaires pour assurer une maintenance et une évolutivité optimales. Il intègre principalement les composants suivants :

  • Gestion des tâches : Création, assignation, suivi des états.
  • Contrôle d'accès : Gestion basée sur le modèle RBAC (Role-Based Acess Control).
  • Moteur de processus : Gestion du flux de travail via une solution telle que Flowable.
  • Notifications : Alertes par email et notifications interne.
  • Tableaux de bord : Visualisation des métriques de performance.

Pile technologique

Côté serveur :

  • Framwork : Spring Boot 2.7.x et Spring Security
  • Gestion de processus : Flowable 6.0
  • Couche de persistance : Spring Data JPA avec QueryDSL
  • Cache : Redis 6.x
  • Messagerie : RabbitMQ 3.9

Côté client :

  • Framework : Vue 3.x avec Elemant Plus
  • Visualisation : ECharts 5.0
  • Requêtes HTTP : Axios

Modèle de données

Les entités centrales et leurs relations sont définies ci-dessous :

CREATE TABLE employe (
  id BIGINT PRIMARY KEY,
  service_id BIGINT,
  identifiant VARCHAR(50) UNIQUE,
  mot_de_passe VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE tache (
  id BIGINT PRIMARY KEY,
  cree_par BIGINT,
  assigne_a BIGINT,
  intitule VARCHAR(255),
  etat TINYINT DEFAULT 0,
  echeance DATETIME
);

CREATE TABLE validation_tache (
  id BIGINT PRIMARY KEY,
  tache_id BIGINT,
  validateur_id BIGINT,
  decision TINYINT
);

Implémentation des fonctionnalités clés

Algorithme de répartition des tâches

public List<tache> repartirTaches(List<employe> employes, List<tache> taches) {
    return taches.stream()
        .sorted(Comparator.comparing(Tache::getPriorite).reversed())
        .map(tache -> {
            Employe destinataire = employes.stream()
                .min(Comparator.comparingInt(emp -> 
                    emp.getChargeActuelle() + emp.calculeEcartCompetences(tache.getCompetencesRequises()))
                ).orElseThrow();
            tache.setDestinataire(destinataire);
            destinataire.ajouterCharge();
            return tache;
        }).collect(Collectors.toList());
}</tache></employe></tache>

Configuration d'un processus de validation

<processus id="validationTache" nom="Processus de validation des tâches">
    <evenementDemarrage id="debut"/>
    <tacheUtilisateur id="soumettreTache" nom="Soumettre la tâche"/>
    <fluxSequence sourceRef="debut" cibleRef="soumettreTache"/>
    
    <tacheUtilisateur id="approbationResponsable" nom="Approbation du responsable">
        <proprietairePotentiel>
            <expressionAffectationRessource>
                <expressionFormelle>role:responsable</expressionFormelle>
            </expressionAffectationRessource>
        </proprietairePotentiel>
    </tacheUtilisateur>
    <fluxSequence sourceRef="soumettreTache" cibleRef="approbationResponsable"/>
</processus>

Optimisations de performance

Stratégie de mise en cache

  • Données d'organisation fréquemment consultées en cache Redis.
  • Cache à deux niveaux combinant Ehcache et Redis.
  • Les requêtes de listes paginées sont mis en cache.

Optimisation de la base de données

  • Création d'un index composite : CREATE INDEX idx_tache_etat_echeance ON tache(etat, echeance)
  • Architecture lecture/écriture séparée.
  • Éclatement vertical des tables pour les champs de texte volumineux.

Sécurité

  • Authentification via jetons JWT.
  • Contrôle d'accès basé sur les annotations : @PreAuthorize("hasRole('ADMIN')")
  • Chiffrement des données sensibles.
  • Protection contre les attaques CSRF.
  • Audit des opérations sur les tâches.

Intégrations

  • Synchronisation des comptes LDAP/Active Directory.
  • Notifications via WeChat Work ou DingTalk.
  • Stockage de fichiers avec OSS ou MinIO.
  • Authentification unique (SSO) via CAS.

Surveillance et déploiement

Monitoring

  • Administration avec Spring Boot Admin.
  • Supervision des performances via Prometheus et Grafana.
  • Analyse des logs avec la pile ELK.
  • Traçabilité des indicateurs métier clés.

Infrastructure

  • Déploiement conteneurisé avec Docker.
  • Orchestration via Kubernetes.
  • Intégration et déploiement continus (CI/CD).
  • Stratégie de déploiement blue-green.

Étiquettes: Spring Boot Vue.js Flowable Redis rabbitmq

Publié le 11 juin à 17h40