La Programmation Linéaire en Nombres Mixtes (PLNM) : Concepts et Modélisation avec Python

La Programmation Linéaire en Nombres Mixtes (PLNM), ou Mixed-Integer Linear Programming (MILP) en anglais, représente une branche avancée de l'optimisation mathématique. Elle étend la capacité de la Programmation Linéaire (PL) classique en permettant à certaines variables de décision d'être des nombres entiers, tandis que d'autres peuvent reste ...

Publié le 16 juillet à 16h14

Problème de la plus longue sous-séquence croissante

La programmation dynamique offre des solutions efficaces pour résoudre des problèmes d'optimisation combinatoire. Un classique est de déterminer la plus longue sous-séquence strictement croissante (LIS) dans une suite donnée. Cette section explore plusieurs approches algorithmiques, de la méthode naïve en O(n²) à l'optimisation en O(n log n), a ...

Publié le 15 juillet à 05h02

Optimisation d'itinéraire avec l'algorithme de Dijkstra pour distance et coût minimaux

Un problème classique de théorie des graphes consiste à déterminer le chemin optimal entre deux points, en minimisant la distance totale et, à distance égale, le coût associé. Ce problème est modélisé à l'aide d'un graphe pondéré non orienté où les arêtes représentent des routes avec une longueur et un tarif péage. Description du problème Étant ...

Publié le 14 juillet à 18h21

Optimisation de la performance des applications Android : Guide pratique des principaux aspects

Votre application Android est-elle confrontée à des critiques pour sa lenteur au démarrage ou son manque de fluidité sur des appareils de milieu de gamme ? Ce guide technique explore sept dimensions cruciales de l'optimisation pour vous aider à améliorer significativement la stabilité et la réactivité de vos applications. Nous aborderons des st ...

Publié le 13 juillet à 11h06

Explication détaillée de la commande EXPLAIN dans MySQL

Dans le cadre de la maintenance des bases de données, il est courant d'activer le log des requêtes lentes pour identifier les instructions SQL qui prennent beaucoup de temps. Une fois ces requêtes repérées, l'étape suivante consiste à les analyser avec la commande EXPLAIN. Celle-ci permet de visualiser le plan d'exécution d'une requête SQL, de ...

Publié le 13 juillet à 05h40

Construction d'un ordinateur à partir de sous-arbres récursifs

Cet article explore une méthode de construction d'une structure arborescente basée sur la récursion, particulièrement adoptée pour optimiser la gestion des sous-arbres identiques. L'objectif est de construire un ordinateur virtuel représenté par un arbre binaire, où la répétition de sous-structures peut être efficacement gérée par le partage de ...

Publié le 12 juillet à 04h42

Optimisation de Fonctions Unimodales par Ternary Search

La méthode de recherche ternaire est une technique algorithmique utilisée pour trouver l'extremum (minimum ou maximum) d'une fonction unimodale dans un intervalle donné. Elle étend le principe de la recherche binaire en divisant l'intervalle de recherche en trois parties au lieu de deux. Principe de l'Algorithme Pour une fonction unimodale (pré ...

Publié le 10 juillet à 19h02

Meilleures pratiques et précautions en C# pour Unity

1, 2025-02-08 Lors de la déclaration de collections, il est déconseillé de les chaîner. Par exemple : positionsList = rotationsList = new List<float>(); Cette approche est problématique car les collections sont implémentées comme des listes chaînées, ce qui entraîne une fusion des données lors de l'ajout d'éléments. La syntaxe correcte ...

Publié le 9 juillet à 18h43

Optimiser la taille des exécutables PyInstaller

PyInstaller offre plusieurs options de ligne de commande pour réduire la taille des fichiers exécutables générés. 1. Modes de compilation : --onefile vs --onedir --onefile (ou -F) : Empaquette tout le contenu de l'application dans un unique fichier exécutable .exe. L'avantage est la facilité de distribution, ne nécessitant qu'un seul fichier. ...

Publié le 8 juillet à 22h36

Identification des goulots d'étranglement avec DevEco Profiler et optimisation des ressources

Scénario pratique Dans le développement d'applications HarmonyOS NEXT, DevEco Profiler permet d'analyser les performances d'exécution. Prenons l'exemple d'une application affichant une liste d'actualités avec des problèmes de performances lors du chargement. Procédure détaillée avec exemple de code 1. Code initial @Entry @Component struct PageL ...

Publié le 7 juillet à 21h22