1.1 Historique de Python

Créé en 1989 par Guido van Rossum (surnommé affectueusement « le père Python »), Python a été développé comme un langage interprété, doté d'une syntaxe claire et simple, et d'une puissante expressivité. Guido van Rossum est toujours le principal coordinateur du développement de Python, ce qui lui a valu le surnom de « dictateur bienveillant ». Python a connu une croissance régulière de sa popularité, ce qui s'explique par sa simplicité, sa lisibilité et sa vaste gamme d'applications.

1.2 Domaines d'application actuels

En 2019, Python occupait la troisième place du classement TIOBE, confirmant son statut de langage puissant et polyvalent. Voici quelques domaines d'application notables :

• Cloud computing : Langage dominant dans ce domaine, utilisé notamment par OpenStack.
• Développement web : Frameworks riches comme Django, utilisé par des sites majeurs tels que YouTube et Dropbox.
• Calcul scientifique et intelligence artificielle : Bibliothèques populaires comme NumPy, SciPy, Matplotlib et pandas.
• Administration système : Langage essentiel pour les opérations d'administration.
• Web scraping : Extraction automatisée d'informations via des scripts.
• Finance : Analyse quantitative et stratégies de trading. Python est très apprécié pour sa simplicité et ses bibliothèques spécialisées.
• Interfaces graphiques (GUI) : Outils comme PyQt et Tkinter.

1.3 Utilisation de Python dans les entreprises

Python est largement adopté dans li'ndustrie, notamment par des entreprises majeures comme Google, CIA, NASA, YouTube, Dropbox, Instagram, Facebook, Redhat, etc. En Chine, des entreprises comme Douban, Zhihu, Chunyu Doctor utilisent également Python pour leurs services.

1.4 Caractéristiques du langage

Python est un langage interprété, dynamique et fortement typé. Contrairement aux langages compilés, Python convertit le code source en bytecode, exécutable par la machine virtuelle Python. Il est fortement typé, ce qui garantit une gestion rigoureuse des types de données.

1.5 Implémentations de Python

• Cpython : Implémentation officielle en C, la plus utilisée.
• Jython : Implémentation en Java, interagissant avec la machine virtuelle Java.
• IronPython : Implémentation pour le .NET Common Language Runtime.
• PyPy : Implémentation en Python, optimisée pour la performance.

1.6 Installation de Python

Pour commencer à utiliser Python, téléchargez la version la plus adaptée depuis le site officiel. Suivez les instructions d'installation et vérifiez la version installée via la commande python --version dans le terminal.

1.7 Exemple de programme Python

Voici un exemple simple d'affichage :

print("Bonjour, monde !")

Pour afficher du texte en chinois, assurez-vous d'ajouter l'encodage UTF-8 en première ligne du fichier :

# -*- coding: utf-8 -*-

1.8 Variables et types de données

Les variables en Python sont dynamiques et doivent suivre des conventions de nommage. Par exemple :

nom_utilisateur = "Alex"

Les types de données courants incluent les entiers, les flottants et les booléens.

1.9 Opérations d'entrée/sortie

Pour demander des informations à l'utilisateur :

nom = input("Entrez votre nom : ")

Les opérations d'entrée/sortie sont fondamentales dans de nombreuses applications.

1.10 Contrôle du flux

Exemple d'utilisation de if et else :

age = int(input("Entrez votre âge : "))
if age > 18:
   print("Autorisé")
else:
   print("Refusé")

1.11 Structures de données

Python propose des structures comme les listes, les tuples et les dictionnaires. Les listes sont modifiables, les tuples sont immuables, et les dictionnaires stockent des paires clé-valeur.

ma_liste = [1, 2, 3]
mon_tuple = (1, 2, 3)
mon_dictionnaire = {"nom": "Alex", "âge": 18}

1.12 Fichiers et encodage

Python gère les opérations de fichiers via des fonctions comme open(), read() et write(). Il est essentiel de comprendre les encodages comme UTF-8 et GBK pour éviter les erreurs.

1.13 Fonctions et décorateurs

Les fonctions en Python peuvent être imbriquées, et les décorateurs sont utilisés pour étendre les fonctionnalités sans modifier le code source. Exemple :

def mon_decorateur(func):
   def wrapper():
       print("Avant l'appel.")
       func()
       print("Après l'appel.")
   return wrapper

@mon_decorateur
def dire_bonjour():
   print("Bonjour !")

1.14 Programmation orientée objet

Python supporte la programmation orientée objet, ce qui permet de modéliser des entités et leurs interactions. Exemple :

class Humain:
   def __init__(self, nom, âge):
       self.nom = nom
       self.âge = âge

   def parler(self):
       print(f"{self.nom} a {self.âge} ans.")

1.15 Modules et paquets

Python dispose d'un système de modules pour organiser le code. Par exemple, les modules os, sys, re sont utilisés pour des opérations système, d'entrée/sortie et de regex.

1.16 Expressions régulières

Le module re permet de manipuler des expressions régulières pour le traitement des chaînes de caractères. Exemple :

import re
texte = "Mon email est contact@example.com"
email = re.search(r"[a-zA-Z0-9_.-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+", texte)
print(email.group())

1.17 Programmation fonctionnelle

Python supporte la programmation fonctionnelle via des fonctions lambda et des outils comme map() et filter() :

carres = list(map(lambda x: x**2, range(10)))