Architecture du projet : les avantages d'un monorepo

iTwin.js s'appuie sur une architecture monorepo utilisant Rush. Cette approche unifiée simplifie la gestion des dizaines de modules interdépendants, garantissant cohérence et reproductibilité dans le processus de développement.

La pile technique fondamentale inclut :

• TypeScript pour la sécurité des types.
• Node.js pour la compatibilité multiplateforme.
• Rush pour la gestion efficace du monorepo.
• Visual Studio Code comme environnement de développement recommandé.

Mise en pratique : créer une application de jumeau numérique

Préparation de l'environnement

Assurez-vous d'avoir installé Node.js (version 16+) et le gestionnaire de paquets pnpm. Clonez ensuite le dépôt principal :

git clone https://github.com/iTwin/itwinjs-core
cd itwinjs-core
pnpm run install && pnpm run build

Développement des fonctionnalités de base

Le package @itwin/core-frontend permet de créer une vue 3D et de charger un modèle numérique :

import { IModelApp } from "@itwin/core-frontend";

class TwinApplication {
  public async setup(): Promise<void> {
    await IModelApp.startup();
    // Logique de chargement du modèle ici
  }
}

Applications sectorielles : transformation numérique du BTP et des infrastructures

Dans le domaine du BIM, iTwin.js offre une intégration fluide avec les logiciels de conception, permettant une synchronisation en temps réel des données de projet. La plateforme supporte également la simulation de l'avancement des travaux et la détection de collisions.

Pour les infrastructures critiques comme les ponts ou les tunnels, la technologie du jumeau numérique permet :

• La surveillance continue de l'état structurel.
• La maintenance prédictive basée sur l'analyse de données.
• La gestion des actifs sur l'ensemble de leur cycle de vie.

Parcours d'apprentissage recommandé

Pour les débutants, la documentation dans le répertoire docs/learning constitue un point de départ idéal.

À un niveau intermédiaire, les exemples dans example-code/app permettent d'apprendre le chargement de données, la construction de scènes 3D et l'interrogation de propriétés.

Bonnes pratiques de développement

Stratégies d'optimisation des performances

Pour les modèles à grande échelle, iTwin.js propose plusieurs leviers :

1. Chargement progressif des données : éviter de charger l'intégralité d'un modèle complexe en une fois.
2. Gestion du niveau de détail (LOD) : adapter la précision des modèles en fonction de la distance de vue.

L'utilisation du frustum culling et une politique de mise en cache réfléchie réduisent la charge de rendu et améliorent l'efficacité d'accès aux données.

Assurance qualité du code

Le projet intègre des outils pour maintenir un code propre :

• ESLint pour l'homogénéité du style.
• Le compilateur TypeScript pour la vérification des types.
• Un framework de tests unitaires pour garantir la stabilité fonctionnelle.

Ressources du projet et documentation

La documentation est structurée de manière claire :

• Référence API : dans le répertoire common/api.
• Journal des modifications : détaille les mises à jour de chaque version.
• Guides d'apprentissage : pour une progression structurée.