L'Atelier Monstre

Lors de l'entraînement de modèles d'apprentissage profond, un défi courant est le choix et l'ajustement du taux d'apprentissage. Un taux trop élevé peut entraîner des oscillations et une divergence, tandis qu'un taux trop faible peut ralentir considérablement la convergence. La difficulté s'accentue lorsque les différents paramètres du modèle r ...