L'Atelier Monstre

Concepts de base de la programmation concurrente La programmation concurrente est un paradigme permettant d'exécuter plusieurs tâches simultanément, avec pour objectif principal d'améliorer l'efficacité et la réactivité des programmes. En Python, la concurrence s'implémente principalement par trois approches : Multithreading : Création de plus ...

Le protocole WebSocket permet d'établir un canal de communication bidirectionnel et persistant sur une seule connexion TCP. Contrairement au modèle HTTP classique basé sur des requêtes-réponses, les WebSockets autorisent le serveur à pousser des données vers le client de manière proactive, ce qui est idéal pour les applications temps réel. Cara ...

Introduction à l'Optimisation des Performances des API LLM Lors de la création d'applications basées sur de grands modèles de langage (LLM), les appels d'API synchrones et bloquants représentent souvent le principal goulot d'étranglement. L'exécution séquentielle des requêtes augmente de manière significative le temps de réponse global dû aux l ...

Introduction aux Frameworks Web Python et Asynchronisme Flask est un micro-framework web pour Python, reconnu pour sa simplicité et sa flexibilité. Cependant, pour des applications nécessitant une haute performance et des opérations non bloquantes, des frameworks asynchrones comme Sanic, Quart ou FastAPI sont souvent privilégiés. Quart, par exe ...

Lors du travail avec des fonctions asynchrones en Python, il est courant de devoir combiner les listes retournées par plusieurs appels de coroutines en une seule séquence. Cet article explique les erreurs typiques et les approches correctes pour collecter et aplatir les résultats. Concaténation incorrecte des résultats de coroutines Considérons ...

Dans asyncio, il est possible d'inspecter les tâches en cours d'exécution au sein de la boucle d'événements. Cela se fait en obtanant des objets asyncio.Task pour la tâche actuelle et toutes les tâches actives. Accès à la tâche en cours d'exécution La fonction asyncio.current_task() permet de récupérer la tâche qui s'exécute actuellement. Elle ...

Déployer des applications d'intelligence artificielle ou des pipelines de traitement de données massives exige une infrastructure logicielle robuste. Les conflits de dépendances et les goulots d'étranglement matériels apparaissent souvent uniquement lors des tests de charge. Cet article détaille la mise en place d'un environnement isolé sous Mi ...

La synthèse vocale (TTS) de Microsoft Azure est reconnue pour sa qualité exceptionnelle et son réalisme. Cependant, son coût peut constituer un frein pour certains projets personnels ou à petite échelle. Pour contourner cette limitation, la bibliothèque open-source edge-tts permet d'exploiter les moteurs vocaux intégrés au navigateur Microsoft ...

Les gestionnaires de contexte asynchrones sont un mécanisme de Python permettant de gérer des ressources de manière asynchrone, garantissant leur libération même en cas d'exception, via la syntaxe async with. Fonctionnement des gestionnaires de contexte Un gestionnaire de contexte standard est un objet Python implémentant les méthodes __enter__ ...