Optimisation du Modèle OFA via des Réseaux Neuronaux Convolutifs pour Améliorer la Précision en Question-Réponse Visuelle
Fondements du Modèle OFA et du Question-Réponse Visuel
Architecture du Modèle OFA
OFA utilise une structure encodeur-décodeur unifiée pour traiter des données multimodales. L'encodeur intègre des entrées visuelles et textuelles, tandis que le décodeur génère des réponses textuelles. Dans les tâches VQA, un extracteur convolutif transforme les p ...
Publié le 21 juin à 23h36
Reconnaissance de formules mathématiques par apprentissage profond avec réseaux de neurones convolutifs
La reconnaissance de formules mathématiqeus manuscrites est un défi complexe en traitement d'images, en raison de la structure bidimensionnelle intrinsèque des formules. Les méthodes traditionnelles basées sur le CRNN ne sont pas adaptées à cette tâche. L'apprentissage profond a permis le développement de modèles de bout en bout, offrant des pe ...
Publié le 11 juin à 04h06