Comprendre la structure des fichiers de sauvegarde TensorFlow
Lors de l'entraînement d'un modèle avec TensorFlow, l'enregistrement de l'état (checkpointing) génère une série de fichiers spécifiques. Ces fichiers sont essentiels pour reprendre un entraînement interrompu, déployer un modèle en production ou visualiser les performances dans TensorBoard. On peut généralement les classer en deux catégories : l ...
Publié le 17 juillet à 12h19