Optimisation de la Détection d'Objets par Rehaussement d'Image
L'efficacité d'un réseau de neurones dépend en grande partie de la qualité du prétraitement des données d'entrée. Dans le cadre de la vision par ordinateur, et plus particulièrement pour des architectures comme Mask R-CNN, l'ajustement du contraste s'avère être un levier de performance majeur. En accetnuant les contours et en différenciant plus ...
Publié le 27 juillet à 03h06