Implémentation PyTorch : Apprentissage par Petits Échantillons pour la Classification d'Images
En raison du manque d'images étiquetées pour toutes les classes lors de l'entraînement, ces modèles peuvent être moins utiles dans des contextes réels. Nous souhaitons qu'un modèle puisse reconnaître des classes qu'il n'a jamais vues pendant l'entraînement, car il est presque impossible de s'entraîner sur des images de tous les objets potentiel ...
Publié le 13 août à 14h33
Analyse de documents techniques avec CLIP-GmP-ViT-L-14 : Du juridique à l'architecture
L'interprétation automatisée de documents complexes, mêlant schémas techniques et descriptions textuelles, représente un défi majeur pour l'intelligence artificielle conventionnelle. Le modèle CLIP-GmP-ViT-L-14 se distingue comme une solution spécialisée dans l'alignement sémantique entre images géométriques et textes normatifs. Grâce à une mic ...
Publié le 9 juin à 01h45