Analyse approfondie de la bibliothèque HCCL dans CANN Ascend : primitives de communication parallèle multi-cartes et guide technique complet d’optimisation des performances
Introduction
Dans l'architecture hétérogène Ascend CANN, l'entraînement distribué constitue l'un des scénarios les plus critiques. Lorsqu’il s’agit d’entraîner de grands modèles comme BERT-Large ou LLaMA-7B, une seule carte NPU ne suffit ni à stocker le modèle entier, ni à exécuter efficacement le processus d'apprentissage. Il devient donc indi ...
Publié le 24 octobre à 11h44