L'Atelier Monstre

Lorsqu'un problème algorithmique nécessite de tracer deux chemins indépendants sur une matrice, généralement du coin supérieur gauche vers le coin inférieur droit, l'objectif est souvent de maximiser la somme des valeurs collectées. Une contrainte classique stipule que si les deux chemins se croisent sur une même cellule, la valeur de celle-ci ...

La fonction indicatrice d'Euler, notée \(\varphi(n)\), compte le nombre d'enteirs posiitfs inférieurs ou égaux à \(n\) qui sont premiers avec \(n\). Si \(p\) est un nombre premier, on a immédiatement \(\varphi(p) = p - 1\). Propriétés fondamentales La fonctoin totient possède plusieurs propriétés remarquables : Multiplicativité : si \(\gcd(a, ...

Le problème du sac à dos complet (ou sans limite) est une variante classique de la programmation dynamique. La différence fondamentale avec le problème du sac à dos 0/1 réside dans le fait que chaque article peut être sélectionné un nombre illimité de fois. L'équation de transition d'état de base s'écrit : dp[i][j] = max(dp[i-1][j - k*volume[i] ...

Introduction aux Ensembles Disjoints La structure de données Union-Find (ou ensembles disjoints) est un type abstrait de données arborescent conçu pour gérer efficacement une collection de partitions. Elle prend en charge deux opérations fondamentales de manière optimale : Union : Fusionner deux ensembles distincts en un seul. Find : Détermine ...

1. Algoirthmes de consultation (non-modifiants) Ces fonctions permettent d'analyser ou de rechercher des données sans altérer le contenu du conteneur d'origine. 1.1 Recherche d'éléments : find et find_if find : localise la première occurence d'une valeur spécifique. find_if : identifie le premier élément répondant à une condition (prédicat). ...

Lors du développement avec le NDK Android, la configuration du fichier Android.mk est une étape indispensable. L'un des aspects les plus fastidieux concerne la variable LOCAL_SRC_FILES, qui doit lister tous les fichiers sources C/C++ à compiler. Pour les projets d'envergure, énumérer chaque fichier manuellement est une source d'erreurs et de pe ...

L'installation de la bibliothèque d'optimisation non linéaire Ceres Solver sur Ubuntu 22.04 peut s'avérer complexe en raison de conflits de dépendances, notamment avec Abseil (absl), GTest ou TBB. Ce guide détaille comment identifier ces erreurs et propoce une méthode d'installation stable. Identification des problèmes fréquents Lors de la conf ...

Cet article présente une récapitulation technique des solutions pour les problèmes de l'AtCoder Beginner Contest 420, avec des explications et des exemples de code réécrits en C++. Problème A Un problème simple qui peut être résolu directement. La solution calcule la valeur modulo 12 après ajustement. #include <iostream> using namespace s ...

Les algorithmes de la bibliothèque standard C++ offrent une large gamme de fonctionnalités pour manipuler des conteneurs et des plages d'éléments. Ce guide explore les différentes catégories d'algorithmes et leur utilisation pratique. 1. Algorithmes sans modification Ces algorithmes n'altèrent pas les éléments des conteneurs qu'ils parcourent. ...

Représentations Mémoire des Graphes Liste d'Adjacence Cette structure est optimale pour les graphes creux. Elle utilise un vecteur de listes pour stocker les voisins de chaque sommet. #include <iostream> #include <vector> #include <list> #include <algorithm> class GrapheAdjacence { private: int nbSommets; std:: ...