Guide complet sur la lecture et l'écriture de données avec Pandas
La bibliothèque pandas est l'outil de référence en Python pour manipuler des données structurées. L'une de ses plus grandes forces réside dans sa capacité à interagir avec une multitude de formats de fichiers et de sources de données. Ce guide explore les fonctions essentielles pour importer et exporter vos jeux de données.
Tableau récapitulati ...
Publié le 19 octobre à 18h45
Méthodes optimisées pour la génération rapide de fichiers CSV en C#
Lors d'une discussion sur l'exportation de plusieurs millions d'enregistrements au format CSV, la question de la performance s'est posée. Pour y répondre, des tests comparatifs ont été réalisés avec deux millions de lignes de données sur différentes approches.
Structure des données de test
Un enregistrement simple contenant deux valeurs entière ...
Publié le 13 octobre à 14h09
Utilisation des fichiers CSV dans Unity3D avec C#
Pour manipluer des fichiers CSV dans Unity, il est essentiel de comprendre les règles de formatage : une cellule contenant des virgules doit être entourée de guillemets doubles, et les guillemets internes doivent être doublés. Les lignes se terminent par des caractères de nouvelle ligne (\\r\\n). La lecture doit respecter ces conventions pour u ...
Publié le 22 juillet à 19h45
Automatisation de l'extraction de métadonnées de fichiers avec PowerShell
Les noms de fichiers suivent souvent un schéma spécifique (ex. identifiant d'acteur, numéros de série). Pour faciliter les recherches futures, il est préférable de séparer les segments alphabétiques et numériques lors de l'extraction, plutôt que de conserver un format unique avec des séparateurs incohérents.
Bien que Python soit souvent le choi ...
Publié le 2 juillet à 04h25
Conversion de collections de données en fichiers CSV avec C# et réflexion
Contexte et exigences
L'objectif est de concevoir un mécanisme générique capable d'exporter une collection de données (List<T>) vers un fichier au format CSV. Le type T peut être n'importe quelle classe métier. Le système doit permettre de sélectionner un sous-ensemble de propriétés à exporter et de définir des en-têtes de colonnes person ...
Publié le 18 juin à 17h16
Fonctionnalités clés de la bibliothèque Pandas en Python
Lors de récents tests, j'ai utilisé pandas pour divers triatements de données. Voici un résumé des fonctionnalités employées.
1. Installation et importation
pip install pandas
import pandas as pd
2. Lecture d'un fichier CSV
data_frame = pd.read_csv('fichier.csv', encoding='latin-1')
# Pour un fichier sans en-tête, spécifier les colonnes à util ...
Publié le 7 juin à 03h39