Maîtriser les mécanismes clés de l'inférence des grands modèles avec nano-vLLM
Un pipeline d'inférence LLM typique commence par la tokenisation de l'entrée, une transformation en vecteurs sémantiques via une couche d'embedding, une série de calculs matriciels complexes, et se termine par une détokenisation de la sortie. Ce processus, bien que conceptuellement simple, repose sur des mécanismes d'accélération complexes. Pou ...
Publié le 5 juin à 18h30