L'Atelier Monstre

Guide de déploiement de l'image open-source Qwen3.5-9B : démarrage complet via app.py dans le répertoire root 1. Aperçu du projet Qwen3.5-9B est un nouveau modèle de langage open-source développé par Alibaba Cloud, offfrant une amélioration complète par rapport à la série Qwen3. Ce modèle utilise une architecture hybride innovante qui améliore ...

Dans l'écosystème du calcul haute performance (HPC), s'appuyer sur un seul modèle de parallélisme limite souvent l'exploitation réelle des grappes de serveurs modernes. L'approche hybride, combinant l'interface de passage de messages (MPI) et le parallélisme à mémoire partagée (OpenMP), s'impose comme la stratégie de référence pour maximiser l' ...

La mise en place d'un environnement de deep learning performant nécessite une orchestration précise entre les pilotes graphiques, les bibliothèques de calcul parallèle et le framework TensorFlow. Ce guide détaille les étapes pour configurer TensorFlow GPU version 2.2 au sein d'un environnement Anacnoda. 1. Création de l'environnement virtuel Il ...

En calcul sur GPU, l'écriture d'un programme CUDA fonctionnel n'est que la première étape ; atteindre des performances élevées représente un véritable défi. De nombreux développeurs constatent que même avec une logique de code correcte, la vitesse d'exécution reste bien inférieure aux attentes. Les goulets d'étranglement se cachent souvent dans ...

pix2pix repose sur Torch, un framework d'apprentissage automatique open source utilisant le langage Lua. Torch est réputé pour son calcul tensoriel efficace et sa riche bibliothèque de réseaux de neurones, particulièrement adopté aux tâches de vision par ordinateur. Cete section détaille l'installation correcte de Torch et de ses dépendances po ...