Implémentation d'un réseau de neurones à rétropropagation

Modèle de régression Objectif Appprendre la relation linéaire \(y = 2x\). Architecture Réseau neuronal à une couche cachée avec un seul neurone. Fonction de coût Erreur quadratique moyenne : \[MSE = \frac{1}{2}(\hat{y} - y)^2\] ### Algorithme Descente de gradient standard, minimisant l'erreur sur l'ensemble des données à chaque époque. Propagat ...

Publié le 10 juillet à 01h56

Intuitions mathématiques pour l'apprentissage automatique : gestion des gradients, décalages de distribution et diagnostics de modèle

Mathématiques appliquées à l'ingénierie de l'apprentissage automatique Les fondements mathématiques de l'apprentissage automatique ne sont pas une fin en soi, mais un ensemble d'outils pratiques pour résoudre les problèmes courants des modèles. Par exemple, l'instabilité des gradients ou les chutes de performance en production découlent souv ...

Publié le 2 juin à 16h56