L'Atelier Monstre

Apache Thrift est un framework RPC multi-langages conçu pour établir des communications efficaces et fiables dans les systèmes distribués. Son langage de définition d’interface (IDL) permet de décrire des services et structures de données indépendamment du langage utilisé côté client ou serveur. Types fondamentaux de l'IDL Thrift L'IDL supporte ...

Windows Communication Foundation (WCF) est un framwork extensible développé par Microsoft pour concevoir et déployer des applications orientées services (SOA). Il unifie diverses technologies de communication distribuées de l'écosystème .NET, telles que les services Web ASP.NET, .NET Remoting, MSMQ et Enterprise Services, en un modèle de progra ...

Groupes de Consommateurs et Mécanisme de Rééquilibrage Les consommateurs Kafka sont structurés au sein de groupes logiques. Au sein d'un même groupe, les instances clientes souscrivent au même flux de données (topic). Le cluster distribue les partitions de manière à ce que chaque partition soit traitée par une seule instance du groupe. Si le no ...

Depuis son transfert à la fondation Apache, l'écosystème Dubbo a évolué. L'installation de l'interface d'administration (Dubbo-Admin) nécessite désormais une attention particulière quant au choix des dépôts, les anciennes versions n'étant plus maintenues. Ce guide détaille la mise en œuvre de Dubbo avec Spring Boot et le déploiement de l'outil ...

Architecture initiale et interfaces fondamentales L'élaboration d'un moteur de consensus distribué basé sur Raft exige une gestion rigoureuse des états, des réseaux et de la concurrence. Le point d'entrée de votre implémentation se situe généralement dans le fichier principal de votre module, par exemple raft/node.go, tandis que la suite de tes ...

Présentation de Celery Celery est un système de file d'attente distribué conçu pour le traitement en temps réel et la planification de tâches. Il fournit également les outils nécessaires à l'exploitation et la maintenance de systèmes distribués. Caractéristiques principales : Exécution concurrente via plusieurs modes : multiprocessing, Eventle ...