Déploiement de CDH 6.0.1 sur CentOS 7 en mode mono-machine
Préparation du système d'exploitation
Attribuez un nom d'hôte explicite à la machine :
hostnamectl set-hostname hadoop-single
Ajoutez la résolution locale dans /etc/hosts :
cat <<'EOF' >> /etc/hosts
192.168.159.133 hadoop-single
EOF
Désactivez SELinux puis le pare-feu :
setenforce 0
sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/' / ...
Publié le 21 juillet à 09h48
Docker et Miniconda : Une Nouvelle Approche pour les Conteneurs de Développement IA
Vous développez des projets d'IA et vous êtes confronté à des problèmes de compatibilité entre votre environnement local et les serveurs de production ? Un message d'erreur courant est : « Mon code fonctionne parfaitement sur ma machine, mais échoue sur le serveur ! ». Les versions de Python, des bibliothèques comme PyTorch ou TensorFlow, et le ...
Publié le 20 juillet à 18h58
Construire une image Docker pour une application Python
1. Préparation de l'application Python
Assurez-vous que votre application dispose d'une structure de projet de base :
mon-application-python/
├── main.py # Point d'entrée principal
├── dependencies.txt # Fichier des dépendances
└── Dockerfile # Configuration pour la conteneurisation
2. Rédaction du Dockerfile
# Sélection d'u ...
Publié le 20 juillet à 14h12
Optimisation des ressources Stirling-PDF : réduire la consommation de mémoire et de CPU
Stirling-PDF est une solution robuste pour la manipulation de documents, mais sa polyvalence peut se traduire par une empreinte système importante. Lors du traitement de fichiers volumineux, il n'est pas rare d'observer des pics de latence ou une saturation de la mémoire vive. Pour garantir une exécution fluide, il est essentiel d'ajuster la co ...
Publié le 19 juillet à 11h27
Développement cloud pour la génération d'images IA : Exploiter le conteneur Z-Image-Turbo sans configuration
Le défi des configurations locales pour la génération d'images IA
Travailler sur des projets de génération d'images par IA depuis différents postes est souvent synonyme de perte de temps liée à la configuration de l'environnement. Les conflits de versions CUDA, les bibliothèques manquantes et les limitations de mémoire graphique sont des obstac ...
Publié le 18 juillet à 10h47
Déploiement de services LLM avec le backend Triton et vLLM
Pour références, consultez la documentation officielle de Triton Inference Server et les guides de performance.
Déploiement avec le backend vLLM
Étapes d'installation
Téléchargez l'image Docker contenant le backend vLLM depuis le catalogue NVIDIA NGC.
docker run -it --name triton_vllm_container --ipc=host --network=host --entrypoint /bin/bash - ...
Publié le 17 juillet à 19h39
Manuel des arguments de ligne de commande pour osx-serial-generator
Manuel des arguments de ligne de commande pour osx-serial-generator
osx-serial-generator est un utilitaire puissant conçu pour générer des ensembles complets de numéros de série requis pour OSX-KVM, Docker-OSX et OpenCore. Ce guide détaille ses paramètres de ligne de commande, permettant aux utilisateurs débutants et avancés de configurer et de ...
Publié le 16 juillet à 22h57
Arrêt de conteneurs avec la commande stop dans une implémentation Docker personnalisée
Dans cet article, nous allons implémenter une fonctionnalité permettant d'arrêter des conteneurs en arrière-plan, similaire à la commande docker stop. Le processus consiste à localiser le PID principal du conteneur, lui envoyer un signal de terminaison, puis mettre à jour son état.
Environnement de développement
Voici l'environnement utilisé po ...
Publié le 16 juillet à 08h10
Analyse approfondie du modèle Qwen2.5-7B | Support multilingue, sortie structurée et invocation d'outils
Analyse approfondie du modèle Qwen2.5-7B | Support multilingue, sortie structurée et invocation d'outils
Introduction : De l'agent généraliste à l'assistant intelligent
Avec l'évolution continue des technologies de modèles de langage grand, nous assistons à une transformation profonde de l'IA d'un "générateur de texte" vers un "a ...
Publié le 15 juillet à 23h53
Guide de Déploiement et d'Optimisation du Framework Open-AutoGLM pour les LLM
Architecture et Fonctionnalités d'Open-AutoGLM
Open-AutoGLM est une infrastructure open source conçue pour orchestrer et optimiser le déploiement des grands modèles de langage (LLM) dans des environnements de production. En fusionnant l'ingénierie des prompts, le réglage fin et la gestion des flux de travail, cette solution offre une approche u ...
Publié le 14 juillet à 09h40