L'Atelier Monstre

Mise en place d'un moteur de recherche full-text Ce guide détaille la création d'une application de recherche de produits en utilisant Elasticsearch pour l'indexation et les requêtes full-text, couplé à une interface frontend réactive développée avec Vue.js. L'objectif est de permettre une recherche instantanée avec mise en évidence des termes ...

L'optimisation du taux de rappel constitue un défi majeur dans la conception des moteurs de recherche. Les utilisateurs emploient fréquemment des termes variés pour désigner un même concept. L'expansion par synonymes permet au système de comprendre ces nuances sémantiques et d'éviter l'omission de documents pertinents. La gestion des synonymes ...

Zen Discovery est le module de découverte intégré et historique d’Elasticsearch. Il permet à un nœud de repérer les autres membres du cluster, d’élire un nœud maître et de maintenir la cohérence de l’état du cluster. Toutes les communications entre nœuds passent par le module transport et le mécanisme de découverte repose sur des requêtes de ty ...

Définition d'un modèle d'index Un modèle d'index dans Elasticsearch sert à préconfigurer les paramètres (settings) et les mappings pour des index futurs. Il est particulièrement adopté aux scénarios de séries temporelles, où des index sont générés périodiquement, permettant ainsi de standardiser leur configuration sans répétition. Composition d ...

Confgiuration du projet Spring Boot Dépendances Maven requises : <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-j</artifactId> <version>9.0.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId&gt ...

Introduction aux Plugins de Sortie Dans Logstash, les plugins de sortie sont utilisés après les étapes d'entrée et de filtrage pour diriger les données traitées vers des destinations spécifiques. Ils fonctionnent comme des conduits pour envoyer les événements vers des systèmes de stockage, de visualisation ou d'autres applications. Sortie vers ...

Introduction à la Récupération de Données Elasticsearch La récupération de documents spécifiques dans Elasticsearch est une opération fondamentale pour toute application interagissant avec ce moteur de recherche. Le client Java haut niveau (RestHighLevelClient) fournit une API complète pour interagir avec un cluster Elasticsearch. Cet article d ...

Architecture de la solution d'observabilité Cet article détaille la mise en place d'une infrastructure complète de collecte et d'analyse de logs basée sur les composants Elastic. La pile comprend Elasticsearch, Kibana, Filebeat, Metricbeat, Logstash, ainsi que Fleet Server et le serveur APM pour l'observabilité applicative. Fichier d'environnem ...

1.3.1 : Configuration d'indices La commande suivante permet d'établir le mapping (schéma) pour l'ensemble de données Shakespeare : <br></br>curl -XPUT http://serveur01:9200/shakespeare -d '<br></br>{<br></br> "mappings" : {<br></br> "_default_" : {<br></br> &quot ...

Elasticsearch demeure une référence incontournable dans l'univers des moteurs de recherche plein texte (Full-Text Search). Malgré l'émergence de solutions alternatives comme Rediseach, la robustesse et la scalabilité d'Elasticsearch en font le choix privilégié pour de nombreuses architectures de données. Cet article détaille la mise en œuvre d' ...