Décomposition Empirique des Modes et Transformation Hilbert-Huang pour l'Analyse de Signaux sous MATLAB
Fondements Théoriques et Processus
Étapes Clés
Décomposition EMD : séparer le signal en composantes intrinsèques (IMF).
Transformée de Hilbert : obtenir le signal analytique pour chaque IMF.
Calcul de la fréquence instantanée : dériver la phase pour l'obtenir.
Construction du spectre temps-fréquence 3D : cartographie fréquence-temps-amplitu ...
Publié le 22 juillet à 23h57
Implémentation de la fonction EEMD pour la décomposition de signaux
La décomposision empirique modale d'ensemble (EEMD) améliore la méthode EMD en incorporant du bruit blanc de diverses amplitudes et en répétant la décomposition pour réduire les effets de bord et le mélange de modes.
function resultats = eemd_decomposition(signal_entree, ratio_bruit, iterations_ensemble)
% Fonction EEMD
% signal_entree ...
Publié le 25 juin à 17h02