Construire un pipeline RAG minimaliste avec LangChain et Ollama

Prérequis Ollama installé et en cours d'exécution localement. Un modèle d'embedding compatible et un modèle de langue disponibles via Ollama. Dépendances pypdf faiss-cpu langchain langchain-community langchain-openai tiktoken langchainhub Chargement et nettoyage du PDF La première étape consiste à lire le document et à normaliser le texte a ...

Publié le 25 juin à 03h53

Optimisation des performances de Langchain-Chatchat : Stratégies pour réduire la latence

Comprendre les goulots d'étranglement dans un pipeline RAG Déployer un système de questions-réponses sur des documents privés est une démarche courante, mais les temps de réponse élevés représentent un obstacle fréquent. L'origine du ralentissement réside rarement dans le grand modèle de langage lui-même, mais plutôt dans la coordination ineffi ...

Publié le 9 juin à 20h28

Construction d'une plateforme de connaissances légère avec Langchain-Chatchat et Supabase

Pourquoi combiner Langchain-Chatchat et Supabase Dans les environnements d'entreprise nécessitant un contrôle strict des données, la création d'un système de questions-réponses intelligent et sécurisé est essentielle. Langchain-Chatchat gère le traitement intelligent des documents via la génération augmentée par récupération (RAG), tandis que S ...

Publié le 8 juin à 17h38

Mécanisme de mise à jour incrémentale des connaissances avec Langchain-Chatchat

Du rechargement complet à l'ajout dynamique Dans la gestion des connaissances d'entreprise, un problème récurrent est le décalage entre la publication d'un document et sa disponibilité dans l'assistant intelligent. Langchain-Chatchat permet de construire une base de connaissances locale, mais sa vraie valeur réside dans la capacité à intégrer d ...

Publié le 30 mai à 19h30