Architectures Fondamentales des Réseaux Convolutifs : De la Classification à la Segmentation Sémantique
Introduction aux Réseaux de Neurones Convolutifs Classiques (CNN)
1.1 Principes Fondamentaux
L'architecture standard d'un Réseau de Neurones Convolutifs (CNN) est généralement séquentielle, comportant plusieurs types de couches interconectées : une couche d'entrée, des couches de convolution (souvent suivies d'une fonction d'activation ReLU) ...
Publié le 21 juin à 02h30