Classification d'images avec ResNet18 : initiez-vous rapidement sans GPU, à faible coût

Introduction : votre premier projet de classification d'images La classification d'images est une technologie fondamentale en vision par ordinateur. Ce guide vous montrera comment implémenter une solution de classification de fleurs à l'aide de l'architecture ResNet18, conçue pour être efficace et accessible. Nous utiliserons des ressources clo ...

Publié le 10 juillet à 21h42

Fine-Tuning Optimisé de Modèles Dify 2026 : Astuces de Production, Résolution de Problèmes et Pipeline CI/CD

Positionnement du Fine-Tuning dans Dify 2026 Dify 2026 révolutionne le fine-tuning des modèles d'IA en l'intégrant directement dans l'interface visuelle, éliminant le besoin d'outils externes comme PyTorch. Cette version transforme la plateforme en un hub MLOps léger, permettant aux experts métier de configurer l'entraînement via des ajustement ...

Publié le 6 juillet à 20h11

Modèles Visuo-Langagiers : Principes et Applications Techniques

Les modèles visuo-langagiers (VLM) sont des architectures neuronales conçues pour traiter simultanément les données visuelles et textuelles, permettant d'aborder des tâches variées comme la réponse à des questions visuelles ou la génération de légendes d'images. Cet article explore leurs composants fondamentaux, leur fonctionnement, les critère ...

Publié le 4 juillet à 05h30

Entraînement et affinement de grands modèles avec LLaMA Factory sur la plateforme SCNet - Exemple avec GLM4-9B

LLaMA Factory constitue une plateforme conviviale et performante pour l'entraînement et l'affinement des grands modèles de langage (Large Language Model). Ce framework repose sur une conception modulaire qui simplifie considérablement l'accès aux techniques d'affinement de modèles. Plateforme SCNet : https://www.scnet.cn/ Configuraton de l'envi ...

Publié le 21 juin à 23h06

Personnalisation rapide de ChatGLM avec Llama-Factory

Pour des applications spécifiques comme les assistants virtuels dans la finance ou l'éducation, un modèle de langage généraliste manque souvent de précision. Recourir à un entraînement complet est coûteux et chronophage. Llama-Factory offre une solution intermédiaire, permettant d'adapter efficacement des modèles comme ChatGLM à des domaines mé ...

Publié le 17 juin à 06h21

Llama-Factory appliqué à la modération des contenus sur les réseaux sociaux : une détection précise des informations sensibles

Face à l'explosion des contenus générés par les utilisateurs sur les plateformes sociales, la modération manuelle est devenue insoutenable. Les approches traditionnelles, basées sur des listes de mots interdits ou des modèles de classification simples, montrent rapidement leurs limites face aux métaphores contextuelles, aux ironies ou aux néolo ...

Publié le 14 juin à 16h45

Affiner Qwen3-4B sur RTX 5060 Ti : Un Guide Complet avec Unsloth pour une Optimisation Maximale

L'avènement des cartes graphiques grand public de nouvelle génération, telle que la RTX 5060 Ti dotée de 16 Go de VRAM, représente une opportunité significative pour les développeurs et les équipes de petite taille désireux d'expérimenter le réglage fin et le déploiement local de modèles de langage à grande échelle (LLM). L'augmentation de la m ...

Publié le 12 juin à 16h28

Document Parsing avec Youtu-Parsing : Optimisation Continue avec Fine-tuning LoRA sur 5 Go de VRAM

Faces à des documents complexes (contrats numérisés, notes manuscrites, rapports tabulaires), l'extraction d'informations précises avec l'OCR traditionnel s'avère limitée. Ce dernier échoue souvent sur les tableaux, formules mathématiques et graphiques, nécessitant une intervention manuelle chronophage et sujette aux erreurs. Youtu-Parsing est ...

Publié le 1 juin à 08h08