RAG : Techniques de Rétroprojection et Génération Augmentée en Pratique
RAG : Techniques de Rétroprojection et Génération Augmentée en Pratique
Cet article fait partie de la série "Analyse Technique des LLM", abordant en profondeur les principes de la technologie RAG, son architecture et son implémentation en entreprise.
Pourquoi avons-nous besoin de RAG ?
1.1 Les limites des LLM purs
Les grands modèles ...
Publié le 13 juillet à 20h38
Amélioration de la Génération de Texte par les LLM via l'Extraction de Caractéristiques Sémantiques avec des CNN
Les atouts des CNN pour l'extraction de caractéristiques textuelles
Les CNN se distinguent par leur capacité à saisir les motifs pertinents au sein des données séquentielles comme le texte. Leurs principales forces incluent :
Capture de motifs locaux : Les filtres convolutifs peuvent identifier efficacement des n-grammes ou des séquences de ...
Publié le 12 juillet à 19h35