Algorithmique Avancée : Optimisation de Trajets, Géométrie Computationnelle et Analyse de Graphes
Problème A : Voyage Éco-responsable
Ce problème nous demande de trouver le chemin le moins coûteux en émissions de carbone entre un point de départ et un point d'arrivée, tout en respectant une contrainte de distance maximale. Nous disposons de diverses options de transport avec leurs coûts d'émission par kilomètre.
Approche Nous pouvons modéli ...
Publié le 14 août à 07h22
Concepts Fondamentaux et Applications de la Programmation Dynamique sur Arbres
Mise en place de la structure de données
Avant d'initier le processus récursif, il est impératif de construire correctement la topologie de l'arbre. Cela implique généralement de lire les relations de parenté et de stocker les successeurs de chaque sommet. Une étape préliminaire courante consiste à déterminer les propriétés statiques de chaque ...
Publié le 13 août à 22h36
Solutions pour la 36ème certification CCF-CSP
MISE À JOUR
mise à jour(2024/12/10) : Correction d'une petite erreur dans le code de l'exercice E, merci à @Andyqian7 pour les données de test ! mise à jour(2024/12/15) : Correction d'une formulation problématique dans la solution de l'exercice B, merci à @iy88 pour cette remarque !
Aperçu
Le concours de reprise a été téléchargé sur SYNU OJ, ...
Publié le 11 août à 00h04
NetworkX : Manipulation et Génération de Graphes
Ajout de Nœuds
Pour ajouter des nœuds à un graphe existant, vous pouvez utiliser les méthodes suivantes :
add_node() : Ajoute un nœud unique.
add_nodes_from() : Ajoute une collection de nœuds.
# Ajout d'un nœud individuel
G.add_node(2)
G.add_node('a')
# Ajout d'une liste de nœuds
G.add_nodes_from([1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'])
Ajout d'Arête ...
Publié le 10 août à 06h39
Optimisation de la Programmation Dynamique par Multiplication Matricielle
La multiplication matricielle est une technique puissante pour optimiser les récurrences linéaires en programmation dynamique. Cet article explore plusieurs applications, allant des suites classiques aux problèmes de graphes, en mettant l'accent sur l'exponentiation rapide et les adaptations nécessaires.
Suite de Fibonacci avec des Grandes Vale ...
Publié le 3 août à 05h46
Problèmes d'Algorithmique et Structures de Données
Problème A - Nombres en Progression Arithmétique
Étant donnés deux entiers x et y, l'objectif est de déterminer le nombre de valeurs entières distinctes possibles pour z telles que les trois nombres x, y, z, une fois triés, forment une progression arithmétique.
Considérons les deux nombres donnés comme a et b. Nous pouvons supposer sans perte d ...
Publié le 27 juillet à 15h24
Implémentation du tri topologique et de l'algorithme de Dijkstra en C++
Deux exercices d'algorithmique sur les graphes sont présentés : l'un sur le tri topologique avec vérification de cycle, l'autre sur l'algorithme de Dijkstra pour la recherche du chemin le plus court.
Exercice 1 : Tri topologique des tâches
Un projet est divisé en n sous-tâches, identifiées de 0 à n-1. Pour achever le projet, toutes les sous-tâc ...
Publié le 22 juillet à 01h45
Approches Algorithmiques Avancées pour Problèmes Sélectionnés
Cet article explore diverses techniques algorithmiques à travers une sélection de problèmes de programmation compétitive, couvrant des domaines tels que la construction, la théorie des nombres, les structures de données avancées, la programmation dynamique et la théorie des graphes.
CF1667C Couverture par Semi-Dames
Tags: Construction, Mathémat ...
Publié le 5 juillet à 17h38
Algorithmes de Graphes : Arbre Couvrant Minimal de Prim et Tri Topologique
Algorithme de Prim pour l'Arbre Couvrnat Minimal (MST)
L'algorithme de Prim est une méthode gloutonne permettant de trouver l'arbre couvrant minimal d'un graphe connexe pondéré. L'implémentation ci-dessous utilise une matrice d'adjacence pour représenter le graphe.
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define VAL_INF 65535
#defin ...
Publié le 23 juin à 00h19
Résolution efficace du problème 2-SAT à l'aide des composantes fortement connexes
Définitoin du problème SAT
SAT signifie Satisfaisabilité. Le problème k-SAT consiste à déterminer si une formule booléenne composée de m clauses, chacune contenant exactement k littéraux (variables ou leur négation), est satisfaisable. Pour k ≥ 3, il a été prouvé que k-SAT est NP-complet. Cependant, le cas particulier 2-SAT (où chaque clause co ...
Publié le 20 juin à 06h32