Cache-Augmented Generation (CAG) : Une alternative performante pour simplifier les architectures LLM
Le concept de Cache-Augmented Generation (CAG) émerge comme une évolution stratégique face au Retrieval-Augmented Generation (RAG) traditionnel. En préchargeant les connaissances directement dans le contexte du modèle et en mettent en cache les paramètres KV (Key-Value), le CAG élimine les goulots d'étranglement liés à la rehcerche en temps rée ...
Publié le 31 juillet à 14h49