Résolution de problèmes de sac à dos avec programmation dynamique
Dernière Poids de Pierre II (LeetCode 1049)
Ce problème consiste à minimiser le poids restant après avoir brisé des pierres. L'approche optimale transforme le problème en recherche d'une pratition équilibrée des pierres.
Stratégie de résolution
Calculer la somme totale des poids
Définir la cible comme la moitié de cette somme
Utiliser un sac à ...
Publié le 15 juillet à 14h01
Optimisation Algorithmique avec les Tables de Hachage
Les tables de hachage, également connues sous le nom de tables de dispersion, sont des structures de données essentielles utilisées pour stocker des paires clé-valeur. Elles permettent une récupération et une insertion de données extrêmement rapides en transformant une clé en un index où la valeur est stockée. Cette transformation est effectuée ...
Publié le 13 juillet à 22h06
Listes chaînées : concepts fondamentaux et résolution du problème d'intersection (LeetCode 160)
Une liste chaînée est une structure de données linéaire composée de nœuds. Chaque nœud possède une valeur et un pointeur vers le nœud suivant. Contrairement aux tableaux contigus en mémoire, les nœuds sont dispersés et reliés par des pointeurs. Les listes chaînées offrent une insertion/suppression en O(1) à une position connue, mais un accès al ...
Publié le 13 juillet à 16h19
Comprendre l'algorithme du plus long sous-chaîne palindromique (LeetCode #5)
Cette analyse se concentre sur la résolution du problème 5 de LeetCode, "Plus Longue Sous-chaîne Palindromique", en utilisant la méthode d'expansion à partir du centre. Le code fourni est écrit en Java.
L'approche clé consiste à traiter séparément les palindromes de longueur impaire et de longueur paire.
Structure Générale du Code
cla ...
Publié le 10 juillet à 23h03
Optimisation des Palindromes avec la Programmation Dynamique
La programmation dynamique est une technique puissante pour résoudre des problèmes en décomposant une tâche complexe en sous-problèmes plus simples. Cet article explorera son application à deux défis classiques impliquant les palindromes : le comptage de sous-chaînes palindromiques et la détermniation du nombre minimal de coupes pour partitionn ...
Publié le 10 juillet à 20h16
Résolution et optimisation du problème d'inversions de sous-tableaux (LeetCode 2612) en C++
Modélisation et analyse mathématique
Le problème consiste à déplacer un élément unique (la valeur 1) dans un tableau de taille n, initialement situé à l'index p. À chaque étape, il est possible d'inverser un sous-tableau contigu de taille k. Certains indices sont interdits (tableau banned) et ne peuvent jamais contenir la valeur 1. L'objectif e ...
Publié le 8 juillet à 04h18
Arbres binaires de recherche : Solutions pour les problèmes LeetCode 235, 701 et 450
Problème 235 : Ancestre commun le plus bas dans un arbre binaire de recherche
Approche : En exploitant la structure ordonnée des arbres binaires de recherche, nous déterminons l'ancestre commun en comparant la valeur du nœud courant avec les valeurs cibles. Si la valeur courante est supérieure aux deux cibles, nous explorons le sous-arbre gauch ...
Publié le 8 juillet à 01h11
Quatre problèmes LeetCode résolus par une approche gloutonne
Meilleur moment pour acheter et vendre des actions II
La stratégie consiste à cumuler tous les gains quotidiens positifs. Pour chaque jour, on calcule la différence avec le jour précédent. Si cette différence est positive, on l'ajoute au profit total. Cette décision locale optimale garantit un profit global maximal dans ce problème.
class So ...
Publié le 1 juillet à 09h33
Algorithmes de listes chaînées : suppression, conception et inversion
Les listes chaînées sont une structure de données fondamentale en informatique. Cet article examine trois techniques clés : la suppression d'éléments, la conception complète d'une liste et l'inversion d'une liste chaînée.
Suppression d'éléments dans une liste chaînée
Le but est de retirer tous les nœuds dont la valeur correspond à un paramèt ...
Publié le 30 juin à 17h00
Compter les nombres premiers avec le Crible d'Ératosthène
Description: Compter le nombre de nombres premiers inférieurs à un nombre non négatif n.
Pour résoudre ce problème, nous utiliserons l'algorithme du Crible d'Ératosthène. Le principe est de marquer les nombres non-premiers en commençant par le premier nombre premier (2) et en élimniant tous ses multiples, puis en passsant au nombre premier suiv ...
Publié le 26 juin à 20h24