Mise en œuvre d'un moteur de recherche sémantique avec Spring AI et Milvus
L'intégration de l'intelligence artificielle générative dans l'écosystème Java s'est simplifiée avec l'émergence de Spring AI. L'un des cas d'usage les plus performants consiste à coupler un modèle de langage (LLM) avec une base de données vectorielle pour créer un système de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Cet article détaille comme ...
Publié le 4 septembre à 20h00
Mise à jour en temps réel pour BGE-M3 : Conception d'un service d'embedding incrémental et de rafraîchissement dynamique d'index
Déployer un système de recherche perfromant qui s'adapte dynamiquement aux nouveaux documents constitue un défi technique majeur. Ce guide détaille la conception d'une architecture permettant à un service utilisant le modèle d'embedding BGE-M3 de traiter les données entrantes en continu, sans interruption de service ni retraitement complet de l ...
Publié le 21 juillet à 20h55