Techniques d'Élagage de Modèles pour l'Optimisation des Réseaux Profonds
Contexte et Enjeux de l'Élagage de Modèles
L'élagage (ou pruning) s'impose comme une technique d'optimisation incontournable en apprentissage profond. Son objectif principal est de réduire la complexité structurelle et le nombre de paramètres des réseaux de neurones, optimisant ainsi leur efficacité opérationnelle. Face à l'explosion du volume ...
Publié le 16 septembre à 07h02