Comprendre la structure des fichiers de sauvegarde TensorFlow
Lors de l'entraînement d'un modèle avec TensorFlow, l'enregistrement de l'état (checkpointing) génère une série de fichiers spécifiques. Ces fichiers sont essentiels pour reprendre un entraînement interrompu, déployer un modèle en production ou visualiser les performances dans TensorBoard. On peut généralement les classer en deux catégories : l ...
Publié le 17 juillet à 12h19
Ingénierie du Déploiement CV Industriel : Du Modèle PyTorch au Service d'Inférence Optimisé
Le Fossé entre la Recherche et la Production en Vision par Ordinateur
Le déploiement de modèles de vision par ordinateur (CV) en milieu industriel ne se limite pas à l'exportation de poids entraînés. Le passage d'un environnement de recherche à une ligne de production exige une rigueur d'ingénierie spécifique. L'objectif n'est plus uniquement d ...
Publié le 16 juillet à 13h07