Régression Linéaire en Dimensions Élevées

Cet article étend le concept de régression linéaire aux données de haute dimension, faisant suite à une discussion précédente sur les cas bidimensionnels. 1.1 Définition de l'Hyperplan Dans un espace à D dimensions, un hyperplan \( L \) est défini par l'équation : \[ L: \mathbf{w}^T \mathbf{x} + b = 0 \] où \( \mathbf{w} = [w_0, w_1, \dots, w_ ...

Publié le 3 novembre à 00h51