Déploiement et service API de Qwen2.5-VL-7B-Instruct avec Docker Compose et Ollama

Introduction au modèle multimodal Qwen2.5-VL-7B-Instruct Ce guide explique comment déployer efficacement le modèle multimodal Qwen2.5-VL-7B-Instruct en utilisant Docker Compose. Le modèle est ensuite exposé via une API RESTful grâce à Ollama, simplifiant ainsi le développement d'applications d'intelligence artificielle visuelle et linguistique. ...

Publié le 14 septembre à 23h45

Déploiement local de TranslateGemma-12B-IT via Ollama pour la traduction multimodale

Prérequis matériels et configuration de l'environnement Le modèle translategemma-12b-it, fort de ses 12 milliards de paramètres, nécessite des ressources spécifiques pour fonctionner de manière optimale : Configuration minimale : 24 Go de RAM et un processeur à 8 cœurs (l'inférence purement CPU sera notablement ralentei). Configuraton recomman ...

Publié le 25 juin à 18h55

Les Messages dans LangChain pour les Applications d'IA

Introduction aux Messages dans LangChain Dans LangChain, les messages servent d'unités de contexte de base pour les modèles de langage. Ils représentent les entrées et sorties du modèle, transportant le contenu et les métadonnées nécessaires pour maintenir l'état de la conversation lors des interactions avec les LLM. Types de Messages LangChain ...

Publié le 20 juin à 23h43