Régression Linéaire en Dimensions Élevées
Cet article étend le concept de régression linéaire aux données de haute dimension, faisant suite à une discussion précédente sur les cas bidimensionnels.
1.1 Définition de l'Hyperplan
Dans un espace à D dimensions, un hyperplan \( L \) est défini par l'équation :
\[ L: \mathbf{w}^T \mathbf{x} + b = 0 \] où \( \mathbf{w} = [w_0, w_1, \dots, w_ ...
Publié le 3 novembre à 00h51