Guide de démarrage et cas d'utilisation de RD-Agent

Développé par Microsoft, RD-Agent est un outil open source conçu pour automatiser les processus de recherche et développement (R&D). À l'ère de l'intelligence artificielle axée sur les données, cet outil permet à l'IA de piloter elle-même l'évolution des modèles et des données. Le système repose sur deux piliers : "R" pour la géné ...

Publié le 12 juillet à 19h57

Application de Whisper-large-v3 à la transcription automatique d'un entretien en cantonais avec sous-titres horodatés et extraction des informations clés

Présentation de Whisper-large-v3 et de ses capacités Whisper-large-v3 est un modèle de reconnaissance vocale multilingue développé par OpenAI, avec 1,5 milliard de paramètres, capable de détecter et transcrire 99 langues automatiquement. Dans ce cas pratique, nous démontrons comment ce modèle convertit un entretien en cantonais de 10 minutes en ...

Publié le 12 juillet à 18h56

Standardisation des configurations pour les agents de codage IA avec AGENTS.md

Problèmes de gestion du contexte dans les outils IA pour le développement L'écosystème des outils d'assistance au codage par intelligence artificielle s'est considérablement élargi. Parmi les nombreux outils disponibles, on peut citer Claude Code, Cursor, Kiro, Qwen Code, Gemini CLI, Trae et Code Buddy. Lors d'un projet de développement, il est ...

Publié le 28 juin à 21h22

Intégration rapide de Taotoken en Python pour l'appel d'API multi-modèles

Intégration rapide de Taotoken en Python pour l'appel d'API multi-modèles Pour les développeurs souhaitant expérimenter rapidement les capacités de différents grands modèles de langage, l'intégration séparée de chaque fournisseur d'API implique souvent une configuration répétitive et la gestion de multiples clés d'accès. La plateforme Taotoken ...

Publié le 12 juin à 16h58

Implémentation d'un Agent IA de Zéro sans Framework

Nous allons explorer la mise en place d'un Agent Intelligence Artificielle (IA) à partir de zéro, en révélant les mécanismes fondamentaux et essentiels qui se cachent derrière les concepts d'agents. Bien que les frameworks d'agents puissent sembler complexes, leur logique centrale est en réalité remarquablement simple, au point de paraître pres ...

Publié le 6 juin à 23h48

Création d'un système de questions-réponses sur des données SQL avec LangChain 0.2

Permettre aux systèmes de modèles de langage (LLM) de requêter des données structurées et non structruées présente des défis distincts. Pour les données non structurées, on utilise souvent des bases de vecteurs, tandis que pour les données structurées comme dans une base SQL, le LLM génère et exécute des requêtes DSL (par exemple, SQL). Ce guid ...

Publié le 1 juin à 05h53

Utilisation de l'API OpenAI Chat Completion pour la génération de texte conversationnel

L'API OpenAI Chat Completion fournit une interface programmatique pour accéder aux modèles de langage de ChatGPT. Elle permet d'envoyer des séquences de messages et de recevoir des réponses générées par le modèle, avec prise en charge du streaming, des conversations multi-tours et des fonctionnalités multimodales. Obtention d'un jeton d'accès P ...

Publié le 30 mai à 16h25