L'Atelier Monstre

Introduction Ce projet de fin d'études présente un système de reconnaissance automatique des numéros de carte bancaire à partir d'images. L'approche combine la localisation de la zone du numéro, la segmentation des caractères et leur reconnaissance à l'aide de techniques de vision par ordinateur et d'apprentissage profond. L'évaluation du pr ...

La classe HOGDescriptor d'OpenCV encapsule l'extraction de caractéristiques HOG (Histograms of Oriented Gradients), couramment utilisée pour la détection de piétons. Ce document détaille les paramètres clés de cette classe, fournit des exemples de code et explique le calcul de la dimension du descripteur. Constructeurs de HOGDescriptor La class ...

Concept de contour Un contour est une courbe constituée d'une séquence de points connectés qui représente la forme globale d'un objet. Bien que les contours et les bords soient similaires, leur distinction fondamentale réside dans leur continuité : les contours forment des trajectoires fermées et continues, tandis que les bords détectés peuvent ...

Cet article décrit l'implémentation de YOLOv9 pour la mesure de distance basée sur la vision stéréo. L'objectif est de détecter des objets et calculer leur profondeur en utilisant une configuration de caméras stéréo. Confiugration de l'environnement Pour exécuter ce projet, utilisez Python 3.8 avec PyCharm sous Windows. Le code de YOLOv9 est si ...

Créer un service d'API REST permettant d'éliminer les filigranes des images via un appel HTTP. Le frontend transmet une image et les coordonnées du masque, le backend traite l'image avec LaMa et retourne le résultat. Fonctionnalités Principales Requêtes HTTP POST avec upload d'image et coordonnées du masque (x1, y1, x2, y2). Génération automat ...

Intégration de l'IA Générative et de la Réalité Augmentée pour un Environnement de Création Hybride La fusion de la peinture par intelligence artificielle avec la réalité augmentée ouvre des perspectives innovantes pour le développement de contenus immersifs. Z-Image-Turbo, un modèle efficace de génération d'images à partir de texte, permet de ...

Cet article détaille une méthode technique pour exploiter OpenCV et EasyOCR dans le but de reconnaître du texte dans des images, puis d'automatiser le renommage de fichiers en fonction des données extraites. Le processus comprend le prétraitement des images, l'extraction textuelle, la correspondance par noms et le traitement par lot. Configurat ...

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) constitue une bibliothèque open source performsante pour la vision par ordinateur et le traitement d'image. Cette librairie trouve son application dans de nombreux domaines tels que le traitement d'image, l'analyse vidéo et l'apprentissage automatique. En C++, OpenCV offre plusieurs modules spécialis ...

1. Présentation du projet L'atelier de QR codes intelligentes est une solution de traitement des codes QR légère conçue spécifiquement pour les équipes de taille moyenne. Cet outil est construit sur des bibliothèques d'algorithmes de codes QR éprouvées et sur la technologie de reconnaissance visuelle OpenCV, offrant des fonctionnalités complète ...

Prérequis et étapes d'installasion : Avant de commencer, assurez-vous de suivre les instructions spécifiques dans le fichier README de chaque bibliothèque que vous téléchargez. Installation d'OpenCV : Téléchargez et installez la bibliothèque OpenCV. Des tutoriels sont disponibles pour vous guider. Clonage du dépôt Faster R-CNN : Utilisez Git p ...