Résolution de problèmes concrets avec Python : des cas d'étude aux projets réels
Projet d'analyse de données de ventes pour un commerce en ligne
Ce projet illustre comment appliquer les concepts de Python, issus de ressources éducatives, à un scénario réel d'analyes de données e-commerce. Il transforme des données brutes en insights actionnables via une pipeline structurée.
Objectifs et contexte
L'objectif est d'analyser un ...
Publié le 11 juin à 16h15
Fonctionnalités clés de la bibliothèque Pandas en Python
Lors de récents tests, j'ai utilisé pandas pour divers triatements de données. Voici un résumé des fonctionnalités employées.
1. Installation et importation
pip install pandas
import pandas as pd
2. Lecture d'un fichier CSV
data_frame = pd.read_csv('fichier.csv', encoding='latin-1')
# Pour un fichier sans en-tête, spécifier les colonnes à util ...
Publié le 7 juin à 03h39
Maîtriser Pandas pour l'analyse de données en Python
Séries et DataFrames
Pandas s'appuie sur NumPy, créant des structures de données flexibles pour la manipulation de tableaux, séries temporelles et matrices étiquetées.
import numpy as np
import pandas as pd
Séries Pandas
Une Series est un tableau unidimensionnel avec des index. Voici un exemple avec des valeurs aléatoires et un index personnal ...
Publié le 6 juin à 23h23