Calcul du nombre de solutions pour le problème du sac à dos 0/1
Le problème du sac à dos 0/1 est un défi classique en programmation dynamique où il s'agit de sélectionner un sous-ensemble d'objets, chacun ayant un poids et une valeur, pour les placer dans un sac à dos de capacité limitée. La particularité "0/1" indique que chaque objet ne peut être pris qu'une seule fois ou pas du tout. Cet articl ...
Publié le 2 août à 12h26
Programmation Dynamique : Résolution de Problèmes de Comptage avec les Modèles de Sac à Dos
La programmation dynamique est une technique puissante pour résoudre une vaste gamme de problèmes. Parmi eux, les problèmes de sac à dos sont des classiques qui se déclinent en plusieurs variantes. Cette section explore l'application des modèles de sac à dos 0/1 (où chaque article peut être utilisé au plus une fois) et illimité (où chaque artic ...
Publié le 27 juillet à 01h30
Algorithmes pour le problème de la somme maximale d'une sous-séquence
Le problème de la somme maximale d'une sous-séquence consiste à identifier, au sein d'une suite de k entiers {N1, N2, ..., Nk}, la sous-chaîne contiguë dont la somme des éléments est la plus élevée. Par exemple, pour l'ensemble { -2, 11, -4, 13, -5, -2 }, la séquence optimale est { 11, -4, 13 }, totalisant 20. Par convention, si tous les nombre ...
Publié le 23 juillet à 01h46
Résolution de problèmes de sac à dos avec programmation dynamique
Dernière Poids de Pierre II (LeetCode 1049)
Ce problème consiste à minimiser le poids restant après avoir brisé des pierres. L'approche optimale transforme le problème en recherche d'une pratition équilibrée des pierres.
Stratégie de résolution
Calculer la somme totale des poids
Définir la cible comme la moitié de cette somme
Utiliser un sac à ...
Publié le 15 juillet à 14h01