Sécurisation des Agents LLM par Inférence Causale : Architecture et Mise en Œuvre d'AgentSentry
Contexte et Principe Fondamental
L'intégration croissante des modèles de langage de grande taille avec des API externes et des bases de données tierces expose les architectures d'agents à des vulnérabilités contextuelles. Les mécanismes de protection traditionnels, qui s'appuient sur le masquage syntaxique ou la validation rigidde des objectifs ...
Publié le 8 octobre à 21h58