Classification d'objets et inversion de paramètres par télédétection avec apprentissage automatique - Implémentation avec la forêt aléatoire
Vue d'ensemble
Ce guide s'adresse aux utilisateurs souhaitant exploiter Python en local pour la classification d'objets sur des images de télédétection via l'apprentissage automatique, ou pour l'inversion de paramètres (régression). Il couvre la configuration de l'environnement de développement Python, l'installation des bibliothèques tierces, ...
Publié le 20 juin à 05h36
Algorithme des K plus proches voisins : Classification et Régression
La méthode des K plus proches voisins (KNN) est une technique d'apprentissage supervisé utilisée tant pour la classification que pour la régression. Son principe fondamental repose sur l'idée qu'un point de données inconnu peut être classé ou prédit en fonction de la majorité des classes ou de la moyenne des valeurs de ses K voisins les plus pr ...
Publié le 20 juin à 05h07