L'Atelier Monstre

La régression linéaire constitue une base fondamentale en apprentissage profond. Voici commment générer un jeu de données synthétique et entraîner un modèle simple. # Importation des bibliothèques nécessaires from mxnet import ndarray as np from mxnet import autograd as grad # Paramètres du jeu de données nb_entrees = 2 nb_echantillons = 1000 ...

Modèle de régression Objectif Appprendre la relation linéaire \(y = 2x\). Architecture Réseau neuronal à une couche cachée avec un seul neurone. Fonction de coût Erreur quadratique moyenne : \[MSE = \frac{1}{2}(\hat{y} - y)^2\] ### Algorithme Descente de gradient standard, minimisant l'erreur sur l'ensemble des données à chaque époque. Propagat ...

1. Configuartion et chargement des données Importons d'abord les bibliothèques nécessaires. Données import numpy as np import pandas as pd Apprentissage automatique import keras Visualisation import plotly.express as px from plotly.subplots import make_subplots import plotly.graph_objects as go import seaborn as sns Modèle (import personnalisé ...

Approche Pragmatique du Machine Learning De nombreux tutoriels sur l'apprentissage automatique (Machine Learning) débutent par une immersion profonde dans les fondements mathématiques, les algorithmes complexes, la modélisation mathématique, avant d'aborder le Deep Learning et l'ingénierie logicielle pour la mise en production. Chaque étape de ...