Système de détection visuelle d'absence de plants basé sur YOLOv5 et Raspberry Pi 5
Ce projet présente une solution complète de détection d'objets sur le bord (edge AI), illustrant un pipeline technique de bout en bout allant de l'entraînement du modèle de deep learning à son déploiement sur un dispositif embarqué. Le système utilise YOLOv5 comme algorithme de détection principal, entraîné et déployé via le framework PyTorch, ...
Publié le 19 juillet à 07h41