Utilisation de Janus-Pro-7B pour l'analyse de dessins CAO : Identification de pièces, séquence d'assemblage et nomenclature
Ce modèle, déployé via Ollama, a démontré une capacité remarquable à interpréter des dessins CAO complexes. Il peut identifier de manière autonome les pièces, déduire une séquence d'assemblage logique et générer une nomenclature (BOM) complète. Cet article explore en détail les capacités de Janus-Pro-7B, démontre ses performances avec des exemp ...
Publié le 6 juillet à 22h02
Reconnaissance de CAPTCHA simples avec l'algorithme KNN
KNN (K plus proches voisins)
L'algorithme KNN est une méthode d'apprentissage supervisé simple qui peut être utilisée pour la classification de données. Dans le contexte de la reconnaissance de CAPTCHA, il permet d'identifier les caractères présents dans une image après un prétraitement approprié.
Paramètres de l'implémentation sklearnLa classe ...
Publié le 25 juin à 20h41
Reconnaissance d'animaux par apprentissage profond : étude et mise en œuvre
Contexte
Les avancées récentes en puissance de calcul et en théorie de l'apprentissage profond ont permis une large adpotion des techniques de détection et reconnaissance d'images dans divers domaines. L'application de l'apprentissage profond à l'identification de la faune sauvage offre une alternative plus précise aux méthodes traditionnelles. ...
Publié le 4 juin à 00h27