Déploiement et optimisation des performances de YOLOv13 sur le RK3588 avec RKNN
1. Préparation de l'environnement et obtention du modèle
Avant de déployer YOLOv13 sur le RK3588, il est nécessaire de configurer l'environnement de développement et d'obtenir le code source du modèle. Il est recommandé d'utiliser un système Ubuntu 20.04 ou 22.04 pour une compatibilité optimale avec la chaîne d'outils RKNN.
Commencez par instal ...
Publié le 16 juillet à 02h49
Architecture et Débogage de la Couche Native pour Systèmes de Cabine Intelligente de Véhicules Commerciaux
/**
* @file commercial_vehicle_native_core.c
* @brief Solution complète d'encapsulation et de débogage pour la couche Native
*
* Version : v3.0
* Date : 2026-03-20
*
* Principes de conception fondamentaux :
* 1. Données mesurables : toutes les caches, files d'attente et messages ont des définitions de taille explicites.
* 2. Opération ...
Publié le 27 juin à 22h24