Sauvegarde et Chargement de Modèles Réseau dans PyTorch
Sauvegarde des modèles
PyTorch propose différentes aproches pour la persistance des modèles de deep learning. Deux techniques courantes sont détaillées ci-dessous.
Approche 1 : Sauvegarde du modèle complet
Cette technique enregistre l'architecture du réseau ainsi que ses paramètres d'entraînement dans un fichier unique. Le résultat est générale ...
Publié le 29 juin à 21h52