Sauvegarde et Chargement de Modèles Réseau dans PyTorch

Sauvegarde des modèles PyTorch propose différentes aproches pour la persistance des modèles de deep learning. Deux techniques courantes sont détaillées ci-dessous. Approche 1 : Sauvegarde du modèle complet Cette technique enregistre l'architecture du réseau ainsi que ses paramètres d'entraînement dans un fichier unique. Le résultat est générale ...

Publié le 29 juin à 21h52