Guide pratique des machines à vecteurs de support (SVM) avec scikit-learn
Principe fondamental des SVM
Une machine à vecteurs de support cherche l'hyperplan qui sépare le mieux les classes en maximisant la marge entre les échantillons les plus proches de chaque classe, appelés vecteurs de support. Lorsque les données ne sont pas linéairement séparables, une fonction noyau projette implicitement les données dans un es ...
Publié le 22 juillet à 11h47