Guide d'adaptation et de compatibilité PyTorch pour Swin Transformer
Fondements de la compatibilité : Configurations recommandées
L'implémentation de Swin Transformer impose des prérequis stricts pour garantir la stabilité des calculs, notamment pour les opérations d'attention. Selon les spécifications officielles, un environnement robuste nécessite au minimum PyTorch 1.8.0, torchvision 0.9.0 et CUDA 10.2. Ces v ...
Publié le 18 juillet à 07h10