Détection de pylônes électriques par imagerie satellite avec LSKF-YOLO
Inspection des réseaux électriques : déploiement pratique du modèle LSKF-YOLO pour la détection des pylônes
Sur d'immenses territoires, les pylônes électriques dispersés forment le réseau artériel qui alimente notre société moderne. Les méthodes traditionnelles d'inspection, basées sur des patrouilles humaines ou des drones, présentent des limi ...
Publié le 9 juillet à 05h01
Exploration des jeux de données dans Google Earth Engine
Dans ce module, nous aborderons les concepts suivants :
Les sources de données potentielles disponibles dans Google Earth Engine.
Des cas d'utilisation pour l'échantillonnage de données, illustrés par des exemples écologiques.
Comment accéder aux métadonnées essentielles à l'aide de Google Earth Engine.
Contexte
Pour intégrer la télédétection ...
Publié le 27 juin à 20h31
Classification d'objets et inversion de paramètres par télédétection avec apprentissage automatique - Implémentation avec la forêt aléatoire
Vue d'ensemble
Ce guide s'adresse aux utilisateurs souhaitant exploiter Python en local pour la classification d'objets sur des images de télédétection via l'apprentissage automatique, ou pour l'inversion de paramètres (régression). Il couvre la configuration de l'environnement de développement Python, l'installation des bibliothèques tierces, ...
Publié le 20 juin à 05h36